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睦星科技Kolmostar获1000万美元A轮融资

科技 中国软件网 6个月前 (03-22) 59次浏览 0个评论 扫描二维码

定位算法解决方案研发商「睦星科技Kolmostar」近日宣布完成1000万美元的A 轮融资,由ABI元实资本领投,峰瑞资本、钟鼎资本、Star VC和清控国创跟投。本轮融资将主要用于扩大中美研发团队、推出满足不同应用需求的GNSS定位解决方案。

Kolmostar成立于2016年,在北京和硅谷设有研发中心,曾获得峰瑞资本的天使轮融资、峰瑞资本和钟鼎资本的Pre-A轮融资。

该公司的主要业务是基于GNSS信号处理系统,以芯片+软件+云服务的方式,提供低成本、低耗电(毫瓦级别)、高精度(厘米级别)的室内外定位解决方案,主要应用于物联网、移动可穿戴设备、智能手机、自动驾驶等领域。

GNSS(全球导航卫星系统Global Navigation Satellite System,包含GPS等) 定位,简单来看,是通过测量电磁波飞行的时间来计算距离,进而确定位置。

该公司的联合创始人童瑫告诉36氪,定位服务是一项重要的基础设施,但现有的定位解决方案普遍存在两个缺陷:

第一,精度低。在开阔环境中,普通GPS目前可实现3-10米的定位,高精度RTK GPS可以实现亚米、厘米级别的定位,但城市里高密度的建筑群会阻挡和反射信号,产生多路径等干扰,导致价格高达数千美元的高精度RTK GPS的定位精度经常退化到几米、甚至几十米。

第二,功耗高。对于消费类的移动可穿戴设备,现有的GPS模组是其中最耗电的传感器。比如,跑步时,运动手表中绝大部分电能都被GPS消耗,用来定位和测量配速。如果要延长移动设备的续航时间,GPS就不能长时间开启,这会限制其所产生数据的颗粒度、影响商业价值;

对于物联网设备,为了保证终端提供“永远在线的位置信息”,其续航时间必须要能达到几个月、甚至几年,这要求所有传感器的功耗比现在低1-2个数量级。

针对这两个缺陷,Kolmostar的团队从LIGO(The Laser Interferometer Gravitational-Wave Observatory) 引力波探测器信号处理项目中得到启发,利用高维度统计信号搜索方法(high-dimension statistical estimation),提出一套新的GPS信号处理框架:

针对电池驱动的移动设备,在保证同样定位精度的情况下,仅采集最短时间的卫星信号来实现定位,这样可以把GPS模块的功耗降至现有的1%;针对泛机器人(比如自动驾驶)应用,可实现复杂城市环境下10cm的高精度定位。

童瑫表示,他们的低功耗产品已经开始批量出货,适用于自动驾驶的高精度GNSS定位解决方案也会在今年推出。

谈及对市场规模的看法,童瑫表示,未来所有的移动物体都会携带一个位置传感器。如果看存量市场,几乎所有的消费类电子设备里都已经有GPS,如果没有,主要是因为GPS太耗电。而对于增量市场,随着5G和物联网时代的来临,设备之间的位置要共享,也要求高精度和低功耗的GPS.

本轮领投方ABI元实资本创始合伙人张海飞认为,随着可穿戴设备、物联网和无人驾驶的普及,低功耗、高精度、低成本的定位服务正在由专业领域转向大众市场,需求将在未来几年内迎来爆发式增长。

联合创始人童瑫曾获哈佛大学电气工程与计算机科学博士学位,参与设计Harvard Robo-bee的超低功耗计算系统,在创办Kolmostar之前,曾作为Lion Semiconductor Inc.创始成员,参与设计了业内首个单芯片完全集成的电源管理单元(fully integrated power management unit);联合创始人Vincent Hua是斯坦福大学电子工程博士,参与设计了LIGO引力波探测器的信号处理系统和减震系统,曾在Google和Apple等科技公司担任研发科学家和系统架构师。


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