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从术语到Spark,10篇必读大数据学习资源

科技 创头条-动态 2年前 (2019-04-03) 273次浏览 0个评论 扫描二维码

本文给想进入大数据领域的朋友提供了一系列的资源,由浅入深,比如“需要了解的51条大数据术语”、“学习python的四个理由”、“十一个必须要参加的大数据会议”等有趣的话题。相信各种背景的朋友都会在这篇文章中有所收获。

本文给想进入大数据领域的朋友提供了一系列的资源,由浅入深,比如“需要了解的51条大数据术语”、“学习python的四个理由”、“十一个必须要参加的大数据会议”等有趣的话题。相信各种背景的朋友都会在这篇文章中有所收获。之前,我们已就数据可视化进行了深入探讨。这次,我们将从更基本的概念讲起,以便在涉足更复杂的数据科学和商业智能之前能够真正理解大数据。文中会引领大家阅读介绍大数据的相关文章,研究网络上流传的大数据的概念,查看与大数据相关的出版物。数据可视化:https://dzone.com/articles/diving-into-data-visualization数据科学:https://dzone.com/articles/diving-into-data-science商业智能:https://dzone.com/articles/big-data-deep-dive-the-business-intelligence-editi大数据社区(DZone)  查阅DZone上最受欢迎的介绍大数据的文章,了解大数据的基础知识,进而明白为什么Apache Kafka和Ignite是大数据分析不可或缺的部分,以及为什么你应该学习Python等一系列问题。大数据初学者指南(Kamesh Ganeon作)。一切都应由大数据分析驱动!但大数据究竟是什么?你能从中得到什么?阅读本文知晓答案。大数据初学者指南:https://dzone.com/articles/a-beginners-guide-to-big-dataKafka是什么? (Jean-Paul Azar作)。 Kafka常用于实时流数据架构并提供实时分析。大数据交流分享扣qun 74零零加【4yi381】阅读本文可以了解它的具体用例以及它受欢迎的原因。Kafka是什么:https://dzone.com/articles/what-is-kafka学习Python的4个理由(Arani Chatterjee作)。能够使用Python是攻克大数据的先决条件,本文列出了详细原因。学习Python的4个理由:https://dzone.com/articles/4-reasons-you-should-learn-pythonApache Ignite是什么?(Dmitriy Setrakyan作)。Apache Ignite十分简单,但为了全面了解它,多去回答“Ignite是个……吗”之类的问题会有帮助。Apache Ignite是什么:https://dzone.com/articles/what-is-apache-ignite-1需要了解的51条大数据术语(DZone编辑团队作)。 我们列出了一些关于大数据的最重要的定义,能够纠正你对术语的一些理解错误。需要了解的51条大数据术语:https://dzone.com/articles/48-big-data-terms-you-need-to-know大数据百宝盒除了DZone之外,更多大数据新手感兴趣的最近咨询及会议等内容如下。11个必须参加的大数据会议。参加一些大型会议,对了解大数据世界会有帮助。11个必须参加的大数据会议:https://blog.capterra.com/big-data-conferences-for-data-analysts/解释大数据。 在这个介绍短片中,可以了解有关大数据的特征、技术和机会。介绍短片掌握大数据分析。这个网站提供了50门课程、博客、教程等资料,以帮助人们掌握大数据分析!查询此网站来获得任何与大数据领域有关的资料。掌握大数据分析:https://www.ngdata.com/big-data-analysis-resources/深入研究大数据DZone几乎在所有与技术相关的主题上都有指南和Refcardz索引(Refcardz:一个提供多种技术速查表的网站),但如果你对大数据特别感兴趣,下面这些应该对你最有吸引力。Refcardz索引:https://dzone.com/refcardz/apache-spark?chapter=1DZone大数据指南:数据科学和高级分析。探索下一代自助服务数据准备工具的关键功能,深入研究与大数据相关的应用程序和语言。DZone大数据指南:https://dzone.com/guides/big-data-data-science-and-advanced-analyticsApache Spark:大规模数据处理的引擎。Spark的简介,介绍它在大数据领域的地位,指导安装并创建Spark程序,以及对一些常用行为和操作的说明。Apache Spark:https://dzone.com/refcardz/apache-spark?chapter=1相关报道:https://dzone.com/articles/the-basics-of-big-data

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