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机器人早报|电话机器人服务商「硅基」获数亿元B轮融资,腾讯独投

科技 机器人库 2年前 (2019-04-03) 286次浏览 0个评论 扫描二维码

  1.电话机器人服务商「硅基」获数亿元B轮融资,腾讯独投

  4 月 2 日消息,电话机器人服务商「硅基」获数亿元 B 轮融资,腾讯战略投资。本轮融资将用于产品研发及市场拓展。该公司成立于 2017 年 8 月,是一家 AI 电话 公司。该公司曾于 2017 年 9 月获得好望角、和君资本等天使轮投资;2017年 12 月获得奇虎中财、澎湃等 Pre-A 轮投资;2018 年 5 月获招银国际战略投资,2018 年 6 月获奇虎中财、红杉资本投资,2018 年 7 月红杉资本再次增资。

  2.结合统计和传统人工智能,教机器推理他们看到的东西

  现有深度学习系统为我们的生活带来便利。例如,在 Facebook 上自动标记朋友,叙述 Alexa 的最新天气预报,并通过谷歌搜索发现有趣的事实。它的局限性在于需要大量数据,难以解释其决策,并且很难将过去的知识应用于新情况。为了增加计算机的推理能力,麻省理工学院、IBM Watson AI 实验室和 DeepMind 的研究人员进行回归传统编程,因其使用较少数据,记录决策所需的步骤链,并且当与统计神经网络的强大处理能力相结合时,它甚至可以在复杂图像理解测试中击败人类。

  3.谷歌 AI 研究新论文利用众包和深度学习建模有限检测移动设备界面的可用性

  点击是移动设备上最常用手势之一,例如启动应用程序到输入文本等各种操作都会使用到该收拾。尽管传统桌面图形中用户界面可点击元素(例如,按钮)的样式通常是常规定义的,但是在移动设备界面上,由于不同样式,人们仍然难以区分哪些可点击与不可点击元素。这种混淆不清则可能造成用户使用体验不佳,不确定性增加和出现错误。为避免这种情况,移动设备界面设计人员通过进行研究或视觉可供性测试,以阐明其界面中项目的适应性。然而,这些研究非常耗时,且研究结果常仅限于特定的应用程序或界面设计。在谷歌 AI 的 CHI’19 名为「利用众包和深度学习建模移动界面可用性」的论文中,研究团队介绍了一种大规模建模移动界面可用性的方法。通过众包一项任务,研究一系列移动应用程序中的 UI 元素,以衡量用户的感知能力。该研究你的模型预测与 90%级别的用户组一致,表明机器学习模型可以有效地用于估计界面元素在其设计中的感知能力,且不再需昂贵且耗时的用户测试。

  4.西门子和 SAS 合作为边缘和云提供 AI 嵌入式物联网分析

  西门子数字工业软件公司和 SAS 今天宣布建立新的合作伙伴关系,通过西门子的 MindSphere 应用 SAS 和开源流分析,帮助企业创建新的物联网边缘和云解决方案。用户将获得 MindSphere 中业界领先的 SAS 高级和预测分析,这可以加速物联网(IoT)环境中机器学习(ML)和人工智能(AI)的采用。通过强大的预测性和规范性维护以及优化的资产绩效管理来提高生产力和降低运营风险,这些新解决方案可以使一系列行业的客户受益,包括制造业,医疗保健,能源和公用事业,智能城市,交通运输和汽车行业。 西门子和 SAS 将与新老客户合作,从流媒体分析开始,为边缘的物联网设备提供近实时的嵌入式 AI。合作伙伴希望这些解决方案能够在今年晚些时候上市。

  5.Boston Dynamics入场仓库机器人市场,收购Kinema Systems

  波士顿动力公司创始人兼首席执行官 Marc Raibert 说,近日新视频推出的仓库机器人Handle, 两个 Handle 机器人在视频中并没有全速移动,限制其性能的因素之一是其视觉系统。「我们希望加速我们的机器人,而 Kinema 系统将让我们更有效地实现这一目标」他告诉 IEEE Spectrum。收购 Kinema 还将为总部位于马萨诸塞州沃尔瑟姆的波士顿动力公司建立一个硅谷前哨基地。该计划旨在扩大其新团队,以专注开发物流机器人产品,以及为波士顿开发深度学习和视觉技术。


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